Cele mai inovatoare 10 companii în domeniul științei datelor pentru 2022

Astăzi, aproape fiecare companie folosește știința datelor pentru a-și îmbunătăți afacerile și produsele. Dar cele mai inovatoare valorifică datele pentru a-și impulsiona industriile și pentru a dezvolta soluții pentru unele dintre cele mai presante probleme sociale, științifice și tehnice. Deblocând puterea inteligenței artificiale și a tehnologiilor de învățare automată, aceste companii au găsit noi aplicații pentru date și fac progrese în toate industriile.

Lista celor mai inovatoare companii din domeniul științei datelor din acest an include Microsoft, care folosește date despre modul în care lucrăm pentru a informa noi funcții pentru echipele sale și produsele la locul de muncă care oferă o abordare mai umană a muncii hibride. UrbanFootprint are o platformă de date sofisticată care poate identifica gospodăriile care se confruntă cu insecuritate alimentară sau evacuare și poate ajuta instituțiile să-și orienteze ajutorul mai eficient și mai eficient. Între timp, IPM.ai și Sema4 își pun abilitățile de analiză a datelor pentru a ajuta la furnizarea de îngrijiri medicale mai bune pacienților. Iar Smarter Sorting folosește date pentru a determina toxicitatea produselor fără a fi nevoie să testeze pe animale.

Alte companii folosesc datele în scopuri mai distractive: Prima frunză clubul de abonament pentru vinuri a fost pionier într-o modalitate de a valorificați inteligența artificială pentru a analiza peste 2.000 de atribute pentru fiecare sticlă pe care o oferă și pentru a gestiona transporturile către palatul personal al fiecărui membru. Iată o privire asupra celor mai bune aplicații ale științei datelor în 2022.

Explorați lista completă din 2022 a celor mai inovatoare companii ale Fast Company, 528 de organizații ale căror eforturi își remodelează afacerile, industriile și cultura mai largă. Am selectat firmele care au cel mai mare impact cu inițiativele lor în 52 de categorii, inclusiv cele mai inovatoare companii media, design și AI.

1.Microsoft

Pentru utilizarea datelor despre modul în care lucrăm pentru a construi noi caracteristici ale produsului

Microsoft folosește datele despre modul în care lucrăm pentru a informa dezvoltarea produselor pentru aplicațiile sale la locul de muncă. În martie, compania și-a lansat anual Work Trend Index, o colecție de tendințe cheie care modelează viața profesională astăzi, compilată dintr-un studiu efectuat pe peste 30.000 de oameni din 31 de țări, date de la Microsoft 365 și LinkedIn și cercetări asupra creierului de la Human Factors Lab de la Microsoft. Din concluziile indexului, Microsoft și-a îmbunătățit aplicațiile la locul de muncă cu noi funcții, inclusiv un instrument de întârziere a întâlnirilor Outlook care încurajează pauzele între întâlniri, o experiență virtuală de navetă pentru a ajuta lucrătorii la distanță să fie mai intenționați să se pregătească și să se relaxeze de la zi și un mod împreună. care plasează toți participanții într-un spațiu virtual, astfel încât vorbitorii să poată face contact vizual cu echipa lor, ca și cum ar fi privit la un auditoriu. În iulie 2021, echipele aveau 250 de milioane de utilizatori activi lunar (față de 145 de milioane în aprilie a acelui an). În octombrie 2021, Microsoft a raportat că 138 de organizații aveau peste 100.000 de utilizatori Teams, iar peste 3.000 de organizații aveau peste 10.000 de utilizatori.

Microsoft se află pe locul 8 pe lista Fast Company a celor mai inovatoare 50 de companii din 2022.

2. IPM.ai

Pentru identificarea pacienților cu boli rare

Cu inteligența artificială și tehnologiile de învățare automată, furnizorul de informații ca serviciu IPM.ai identifică pacienții nediagnosticați sau diagnosticați greșit care suferă de boli rare pentru a-i ajuta să obțină îngrijirea de care au nevoie. Parte a companie globală de inovare în domeniul sănătății Real Chemistry, IPM.ai oferă analiza datelor a peste 300 de milioane de călătorii anonime ale pacienților, 65 de miliarde de determinanți sociali ai semnalelor de sănătate și surse multiple de cercetare științifică, pentru a construi modele care identifică pacienții care au nevoie de îngrijiri specifice. Compania a lansat recent un produs atât pentru a localiza pacienții eligibili din punct de vedere medical pentru studiile cu boli rare, cât și pentru a ajuta la optimizarea designului studiului și a dezvoltării protocolului. În cei trei ani de funcționare, IPM.ai a crescut cu 100% în fiecare an și a identificat mii de pacienți cu boli rare și uneori care pun viața în pericol.

3. Săptămâna4

Pentru dezvoltarea tehnologiei predictive pentru traiectorii de sănătate holistice

Sema4 utilizează date despre rezultatele pacienților pentru a îmbunătăți tehnologia predictivă pentru traiectorii de sănătate. În septembrie, compania a lansat Sema4 Elements, un portofoliu de soluții genomice bazate pe date pentru a ajuta furnizorii să trateze pacienții în mod holistic în timpul reproducerii și al sarcinii. Perspectivele din portofoliu includ momentul optim pentru ca o femeie însărcinată să primească teste prenatale neinvazive (NIPT), riscul prezis de preeclampsie, identificarea ascendenței moleculare și un instrument de sarcină cu actualizări săptămânale bazate pe dosarele individuale de sănătate ale pacientului. În 2021, Sema4 și-a crescut numărul de înregistrări ale pacienților cu aproximativ 100%, ajungând la aproape 20 de milioane până la sfârșitul celui de-al doilea trimestru.

4. UrbanFootprint

Pentru utilizarea datelor pentru a direcționa ajutorul către cei care se confruntă cu insecuritate alimentară sau evacuare

În lumina reflectoarelor asupra inechităților sociale în acest an, companiile care folosesc date pentru a face schimbări reale ies în evidență în mijlocul declarațiilor și recunoașterilor goale. UrbanFootprint a dezvoltat o platformă de date privind reziliența comunității care oferă informații pentru a ajuta proiectele de transformare urbană. În 2021, compania a introdus două produse noi, Eviction Risk Insights (ERI) și Food Security Insights (FSI), primele instrumente de date pentru urmărirea insecurității alimentare și a crizei de evacuare din Statele Unite. Prin aceste instrumente, UrbanFootprint poate identifica gospodăriile care se confruntă cu evacuarea sau insecuritatea alimentară, până la nivelul grupului de bloc, și poate evidenția pe alții expuși riscului. Cu mai multe contracte în șase cifre cu agenții de stat și locale din Statele Unite, UrbanFootprint a ajutat să direcționeze ajutorul către milioane de gospodării expuse riscului.

5.TigerGraph

Pentru construirea primei baze de date grafice ca serviciu

TigerGraph este prima companie care oferă o bază de date cu grafice native distribuite ca serviciu, oferind clienților săi o viziune holistică și o înțelegere a întreprinderilor lor. Cu cea mai mare și mai scalabilă platformă de grafice din lume, TigerGraph este capabil să ruleze interogări deep-link și să producă rezultate în mai puțin de un minut. Compania de software conectează numeroase seturi de date și conducte pentru a construi soluții 360 pentru clienți și pentru a analiza datele conectate, ajutându-și clienții să facă lucruri precum optimizarea timpului lanțului de aprovizionare, blocarea activităților frauduloase în rețelele mobile și instruirea platformelor clienților bazate pe inteligență artificială. În 2021, TigerGraph a înregistrat o creștere cu 300% a adoptării și a veniturilor utilizatorilor.

6. Databricks

Pentru lansarea primului protocol deschis pentru partajarea datelor

Databricks operează o platformă open-source care servește ca instrument de date pentru companii. În mai 2021, compania de software a lansat o serie de noi capacități de învățare automată, inclusiv primul protocol deschis din lume conceput pentru partajarea în siguranță a datelor între organizații în timp real, numit Delta Sharing. Databricks a primit investiții semnificative de la furnizorii importanți de cloud AWS, Microsoft și Google, care, împreună cu alți lideri din industrie, și-au exprimat sprijinul față de noul protocol de date al companiei. Astăzi, aproape jumătate dintre cele mai mari 500 de companii din lume folosesc Databricks pentru inginerie de date și știință a datelor în colaborare.

7. Sortare mai inteligentă

Pentru prevenirea cruzimii animalelor prin eliminarea testării produselor toxice

Smarter Sorting ajută la prevenirea cruzimii împotriva animalelor prin utilizarea calculelor de date pentru a determina toxicitatea unui produs fără a fi nevoie să testați pe animale. După adunarea tuturor datelor disponibile despre un produs, Smarter Sorting identifică ingredientele chimice și utilizează o bibliotecă de date toxicologice pentru a determina nivelul toxic al fiecăruia. Compania folosește apoi o formulă de estimare a toxicității acute pentru a calcula toxicitatea produsului, rulând mii de scenarii generate de computer, în doar câteva secunde, pentru a valida estimarea. În 2021, platforma Smarter Sorting Product Intelligence a fost adoptată de peste 1.200 de furnizori și 24 de retaileri majori precum Costco, Wegmans și Albertsons. Veniturile companiei, între timp, erau pe calea unei creșteri de 600% de la an la an în 2021.

8.Farmers Business Network

Pentru a aduce transparență agriculturii

Farmers Business Network (FBN) folosește platforma sa de comerț cu date pentru a stimula profitabilitatea și sustenabilitatea fermelor de familie, valorificând informații de la o rețea de peste 32.000 de fermieri din Statele Unite, Canada și Australia. În 2021, compania a introdus FBN Price Transparency în magazinul său online, folosind peste 79.000 de puncte de preț agregate pentru a oferi fermierilor posibilitatea de a compara costurile produselor agricole vândute adesea la prețuri foarte diferite. Farmers Business Network a integrat, de asemenea, transparența prețurilor în FBN Seed Finder, valorificând peste 43.000 de facturi de semințe. Transparența sporită a platformei FBN va ajuta fermele de familie să economisească bani și să rămână pe linia de plutire pe o piață dominată de fermele-fabrică.

9. Saildrone

Pentru furnizarea de informații la scară largă despre oceanele lumii

De-a lungul oceanelor lumii, vehiculele autonome de suprafață ale Saildrone colectează informații pentru aplicații de cartografiere, militare și climatice. Vehiculele companiei au petrecut mai mult de 15.000 de zile pe mare, navigând peste 500.000 de mile marine pentru a aduna date de înaltă rezoluție. Cu senzori, camere și instrumente științifice sofisticate, Saildrone a compilat zeci de milioane de imagini maritime care au fost folosite pentru a antrena tehnologiile de inteligență artificială ale companiei pentru a permite inteligența în timp real asupra oceanelor lumii. Seturile de date pe scară largă ale Saildrone au oferit mai multe detalii despre oceanele noastre decât orice altă companie anterior.

10. Prima frunză

Pentru construirea unui abonament de vin care îți cunoaște gustul mai bine decât tine

Firstleaf efectuează mai mult de un septillion de calcule pe zi pentru a organiza o selecție personalizată de vin pentru membrii clubului său de vinuri. Experiența începe cu un test de nouă întrebări pentru a determina profilul gusturilor fiecărui client, care este apoi dezvoltat în continuare printr-un sistem de evaluare care valorifică învățarea automată pentru a învăța și a rafina preferințele membrului. Pentru fiecare vin produs de Firstleaf, se efectuează o analiză chimică internă, care este utilizată de o platformă de inteligență artificială care analizează peste 2.000 de atribute per vin pentru a gestiona un transport. Există mai mult de 82 de milioane de combinații posibile de cutii de vin, iar 98% din curațiile lunare sunt combinații unice de sticle.

Leave a Comment