Data Science: Cariera viitorului

Din ce în ce mai multe organizații se bazează pe abilitățile de luare a deciziilor bazate pe date, ceea ce a împins și mai mult cererea de persoane instruite în manipularea unor cantități uriașe de date și pentru a le înțelege.

Cererea de roluri în domeniul științei datelor crește cu o rată uluitoare de 50%, conform raportului de muncă Dice 2020 Tech.

Având în vedere această creștere uluitoare a cererii, există o lipsă acută de oameni de știință de date. Un studiu realizat de McKinsey Global Institute a evidențiat că va exista o penurie de aproape 2 lakh de oameni de știință în date până în 2028 numai în SUA.

La nivel global, și în special pe piețele de consum precum India, penuria este proiectată să fie și mai acută.

Indiferent de industrie, salariile medii ale cercetătorilor de date au rămas în mod constant semnificativ mai mari.

De exemplu, conform datelor de la Glassdoor, în India, salariul mediu al unui cercetător de date este de aproximativ 10,58 lakhs pe an, comparativ cu media națională de 3,93 lakhs.

În plus, aceste cifre salariale tind să varieze în funcție de anii de experiență de muncă, locație, angajator, industrie și calificări educaționale. Cu toate acestea, pe măsură ce tendința de big data continuă să crească, companiile se grăbesc să angajeze profesioniști în știința datelor.

Cu toate acestea, se poate spune că peisajul economic indian oferă oportunități imense aspiranților cercetători de date.

Odată cu utilizarea în creștere a smartphone-urilor și a aplicațiilor în India, nevoia de a include decizii bazate pe date în diverse industrii este pe cale să crească. Drept urmare, tot mai multe universități și institute oferă cursuri în știința datelor pentru a asigura o aprovizionare constantă cu această forță de muncă calificată. Acestea sunt încă o lipsă de cursuri cu normă întreagă în acest domeniu și universitățile indiene trebuie făcute mult mai multe în acest sens.

Discipline în știința datelor

Un om de știință de date de succes trebuie să fie calificat în trei discipline – statistică, informatică și management.

În plus, profesioniștii din industrie trebuie să fie calificați în mai multe competențe, cum ar fi învățarea profundă și automată, matematică aplicată, vizualizare, cunoștințe de lucru Hadoop și Spark, limbaje de programare precum R și Python, printre altele.

Pe lângă oamenii de știință de date, cursanții pot opta pentru roluri de muncă, cum ar fi analiști de afaceri, ingineri de date, arhitecți de date, administratori de date, specialiști în vizualizarea datelor, ingineri de date mari și multe altele.

Prin urmare, știința datelor oferă o cantitate imensă de oportunități și obținerea acestei abilități a devenit mai importantă ca niciodată.

(Autoarea este membru al facultății la o instituție de învățământ privată)

.

Leave a Comment