Studiul dezvăluie o cerere puternică de știință cu acces deschis în rândul oamenilor obișnuiți

Începând cu „știri false” și continuând printr-o pandemie dificilă de peste 2 ani, a existat o politizare fără precedent a științei. Termeni precum dezinformarea, sursă credibilă, oaie și apariția fricii au devenit omniprezente.

Acum, primul studiu care a examinat de ce americanii descarcă lucrări cu acces deschis, bazate pe știință, a relevat o cerere puternică în rândul oamenilor obișnuiți pentru informații de cea mai înaltă calitate. De asemenea, a întărit necesitatea revistelor cu acces deschis pentru toți.

Cercetătorii de la Georgia Tech School of Public Policy s-au concentrat pe descărcări ale rapoartelor de consens ale Academiilor Naționale de Științe, Inginerie și Medicină (NASEM), considerate pe scară largă printre cele mai înalte literaturi bazate pe știință. Pentru studiul lor, echipa a examinat 1,6 milioane de comentarii lăsate la 6,6 milioane de descărcări ale rapoartelor de consens NASEM din 2011 – primul an în care Academiile au oferit conținutul gratuit. Comentariile au fost lăsate ca răspuns la un prompt care a întrebat utilizatorii cum plănuiesc să folosească rapoartele.

Conform unui algoritm de învățare automată (ML) aplicat comentariilor, în timp ce 48% dintre rapoarte au fost descărcate în scopuri academice, chiar mai multe au fost accesate de persoane din afara setărilor strict educaționale. De fapt, BERT – algoritmul ML – a notat utilizarea cuvântului „edificare” de 3.700 de ori în setul de date, ceea ce cercetătorii spun că „indică o dorință puternică de învățare pe tot parcursul vieții în rândul utilizatorilor”.

Cei 52% dintre utilizatorii care descarcă non-universitare au inclus radioamatori, astronomi amatori, furnizori de învățare pe tot parcursul vieții și pensionari interesați să țină pasul. Aproximativ 150.000 de descărcări au fost clasificate ca având legătură cu „utilizarea personală”, inclusiv subiecte precum canabisul, moartea, culturile modificate genetic, evoluția versus creaționism și reducerea violenței cu armele. Peste 25.000 de medici și asistente au descărcat rapoarte cu planuri de a folosi detaliile pentru a-și îmbunătăți activitatea clinică.

În mod interesant, analiza a arătat că mii de veterani au descărcat rapoarte NASEM pentru a le utiliza în cererile de invaliditate către Administrația Veteranilor din SUA, cu cele 20 de rapoarte ale NASEM despre Agentul Orange și efectele asupra sănătății ale gropilor de ars și nivelurile ridicate de zgomot printre cele mai frecvente descărcări.

„Sperăm că această cercetare va crește gradul de conștientizare cu privire la profiturile pozitive care obțin societatea din investițiile în instituții care democratizează accesul public la cercetare de înaltă calitate”, a spus co-autorul Ameet Doshi, Ph.D. student și șeful Bibliotecii Donald E. Stokes de la Universitatea Princeton.

Utilizarea BERT, algoritmul ML, provine din laboratorul lui Omar Asensio, coautor al studiului și profesor asistent la Georgia Tech. Laboratorul de știință a datelor și politici de la Asensio a folosit tehnici de învățare profundă în ultimii ani pentru a avansa cunoștințele în domeniul energiei. eficiență, materiale plastice durabile și infrastructură de încărcare a vehiculelor electrice. El spune că utilizarea BERT pentru a clasifica dovezile comportamentale despre interesul public în informațiile științifice extinde și mai mult și a avansat utilizarea învățării automate în științele sociale.

„Când obțineți date la această scară, mai ales atunci când aveți date nestructurate care cresc în timp real, există limitări practice cu privire la motivul pentru care acest tip de informații comportamentale nu erau cunoscute anterior”, a spus Asensio. „Arătăm într-o serie de domenii de cercetare că abordările experimentale pentru a gestiona datele de antrenament etichetate de oameni pot crește performanța algoritmilor populari de ML supravegheați, la un nivel care poate egala sau chiar depăși performanța umană.”

Conform studiului, algoritmul a reușit să identifice semnificația corectă a comentariilor în aproximativ 84% din timp.

„Acest studiu arată o cerere puternică în rândul americanilor obișnuiți pentru informații de cea mai înaltă calitate pentru a ajuta la îmbunătățirea muncii pe care o fac, pentru a-și ajuta rudele, vecinii și comunitățile și, în unele cazuri, pur și simplu pentru a învăța de dragul învățării”, a spus co-autorul Diana. Hicks, profesor la Georgia Tech School of Public Policy. „Nu auzim niciodată aceste povești pentru că toată lumea se concentrează pe toate informațiile greșite care apar pe rețelele sociale.”

.

Leave a Comment