Piața globală de date mari (2021-2026)

DUBLIN, 17 februarie 2022 /PRNewswire/ — „Piața de date mari cu analiza impactului COVID-19, după componentă, mod de implementare, dimensiunea organizației, funcția de afaceri (finanțare, marketing și vânzări), verticala industriei (BFSI, producție, asistență medicală și științe ale vieții) și regiune – Raportul „Prognoză globală până în 2026” a fost adăugat la ResearchAndMarkets.com ofranda.

Logo de cercetare și piețe

Se estimează că dimensiunea pieței Big Data va crește de la 162,6 miliarde de dolari în 2021 la 273,4 miliarde de dolari în 2026, la o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 11,0% în perioada de prognoză.

Industria Big Data este condusă de o creștere bruscă a volumului de date. Cu toate acestea, creșterea conectivității datelor prin cloud computing și încorporarea transformării digitale în strategiile de nivel superior.

Pe baza componentelor, segmentul de servicii este de așteptat să crească la un CAGR mai mare în perioada de prognoză

Segmentul de servicii al pieței Big Data este segmentat în continuare în servicii profesionale (consultanță, suport și întreținere, implementare și integrare) și servicii gestionate. Această secțiune discută dimensiunea pieței și rata de creștere a fiecărui subsegment de servicii în funcție de tip (pentru subsegmentele selectate) și regiune.

Pe baza modului de implementare, segmentul local este segmentat pentru a ține seama de o dimensiune mai mare a pieței în perioada de prognoză

Majoritatea cloud computing-ului se referă la stocarea, gestionarea și procesarea datelor prin rețele de servere la distanță, care sunt de obicei accesate prin Internet. Întreprinderile în cea mai mare parte din sectoare industriale puternic reglementate, cum ar fi BFSI, asistența medicală și științele vieții și producția, optează pentru modelul de implementare on-premise a soluțiilor de date mari. În plus, se așteaptă ca întreprinderile mari cu suficiente resurse IT să opteze pentru modelul de implementare on-premise. On-premises este cel mai fiabil mod de implementare, pe care o întreprindere se poate baza pentru un nivel ridicat de control și securitate. Întreprinderile trebuie să achiziționeze o licență sau o copie pentru a implementa soluții bazate pe cloud.

Pe baza segmentului de operațiuni ale funcției de afaceri, va crește la un CAGR mai mare în perioada de prognoză

Piața Big Data bazată pe funcția de afaceri este segmentată în Finanțe, Marketing și Vânzări, Resurse Umane și Operațiuni. Se preconizează că segmentul de operațiuni va crește într-un ritm rapid în perioada de prognoză. Big Data poate ajuta la îmbunătățirea performanței procesului de ridicare a comenzilor și de stocare în managementul depozitului cu o precizie ridicată. Acesta urmărește îmbunătățirea eficienței și eficacității operaționale, permițând decizii bazate pe date la nivel strategic, operațional și tactic. Acesta ajută companiile să crească veniturile, să îmbunătățească marjele, să gestioneze mai bine capitalul de lucru și să îmbunătățească punctele generale de control de-a lungul lanțului de aprovizionare.

Pe baza dimensiunii organizației, segmentul de întreprinderi mari va ține seama de o dimensiune mai mare a pieței în perioada de prognoză. Majoritatea Adoptarea software-ului și serviciilor Big Data în rândul întreprinderilor mari este ridicată datorită adoptării tot mai mari a cloud-ului, iar tendința este de așteptat să continuă în perioada de prognoză. Întreprinderile mari acumulează cantități uriașe de date care pot fi atribuite bazei de clienți extinse. În întreprinderile mari, datele joacă un rol major în evaluarea performanței generale a organizațiilor. Întreprinderile mari folosesc date în timp real care provin din diverse surse; de exemplu, fluxuri de rețele sociale sau senzori și camere, fiecare înregistrare trebuie procesată într-un mod care să-și păstreze relația cu alte date și secvența în timp.

Pe baza soluției, segmentul de analiză a datelor mari va crește la un CAGR mai mare în perioada de prognoză

Adoptarea analizei Big Data în rândul întreprinderilor mari este ridicată, deoarece oferă o sursă aproape nelimitată de cunoștințe de afaceri și informaționale, care poate duce la îmbunătățiri operaționale și noi perspective de venituri pentru afaceri în practic orice industrie. Valoarea ascunsă în datele companiei face ca firmele să încerce să dezvolte o operațiune de analiză de ultimă oră pentru cazuri de utilizare cum ar fi personalizarea consumatorului, reducerea riscurilor, detectarea fraudei, analiza operațiunilor interne și alte cazuri de utilizare noi care apar aproape zilnic.

Se așteaptă ca APAC să crească la un CAGR mai mare în perioada de prognoză

Asia-Pacific (APAC) a prezentat în mod continuu oportunități de piață profitabile pentru soluțiile Big Data și furnizorii de servicii, cu o creștere notabilă a Big Data în țările sale dezvoltate și emergente., japonez, Chinași India au afișat oportunități ample de creștere pe piața Big Data. Datorită unei structuri economice susținute de tehnologie care prolifera rapid, se așteaptă ca APAC să devină regiunea cu cea mai rapidă creștere a cererii de software și servicii Big Data în perioada de prognoză.

Subiecte cheie acoperite:

1. Introducere

2 Metodologia cercetării

3 Rezumat executiv

4 statistici premium
4.1 Oportunități atractive pe piața Big Data
4.2 Piața: Top trei verticale
4.3 Piața, pe regiune
4.4 America de Nord: Piață, după aplicație și industrie pe verticală

5 Prezentare generală a pieței și tendințe din industrie
5.1 Introducere
5.2 Dinamica pieței
5.2.1 Șoferi
5.2.1.1 Creștere bruscă a volumului de date
5.2.1.2 Creșterea conectivității datelor prin cloud computing
5.2.1.3 Încorporarea transformării digitale în strategiile de nivel superior
5.2.2 Restricții
5.2.2.1 Preocupări privind securitatea datelor și reglementări stricte de securitate a datelor
5.2.2.2 Costuri mari de manipulare a datelor mari
5.2.3 Oportunități
5.2.3.1 Creșterea adoptării tehnologiilor și Big Data Analytics
5.2.3.2 Creșterea investițiilor în sectoarele IT de către întreprinderi
5.2.4 Provocări
5.2.4.1 Silozuri de date și calitate slabă a datelor
5.2.4.2 Lipsa profesioniștilor de date
5.3 Cazuri de utilizare
5.3.1 Servicii bancare, financiare și asigurări
5.3.1.1 Cazul de utilizare 1: Erste Group Bank obține o viziune la 360 de grade asupra clienților care folosesc aplicația Oracle Big Data pe o singură platformă cloud
5.3.2 Telecomunicații și Tehnologia Informației
5.3.2.1 Cazul de utilizare 2: Robi Axiata Limited utilizează platforma Cloudera pentru a îmbunătăți experiența clienților
5.3.3 Comerț cu amănuntul și bunuri de consum
5.3.3.1 Cazul de utilizare 4: Myntra utilizează Azure Synapse Analytics și Azure HDinsight pentru a stabiliza serviciile și a crește traficul de la an la an
5.3.4 Guvernul și Apărarea
5.3.4.1 Cazul de utilizare 5: Indian Oil folosește Qlik pentru a obține valoare comercială prin furnizarea de analize în timp real și date mari
5.3.5 Media și divertisment
5.3.5.1 Cazul de utilizare 6: Dwango Company Ltd. utilizează platforma Cloudera Big Data, iar analiza avansată permite extinderea și creșterea afacerii
5.3.6 Fabricarea
5.3.6.1 Cazul de utilizare 7: Brembo folosește Tibco Spotfire pentru a îmbunătăți procesele de producție cu ajutorul datelor mari
5.3.7 Sănătate și științe ale vieții
5.3.7.1 Cazul de utilizare 8: Iqvia folosește Qlik Big Data Analytics pentru a ajuta serviciile de sănătate din Regatul Unit
5.3.8 Transport și logistică
5.3.8.1 Cazul de utilizare 9: Cargosmart folosește Tibco Spotfire pentru o mai mare vizibilitate și evaluare comparativă
5.4 Analiza brevetelor
5.4.1 Metodologie
5.4.2 DocumentType
5.4.3 Inovare și cereri de brevet
5.4.3.1 Candidați de top
5.5 Big Data: Evoluție
5.6 Big Data: Arhitectură
5.7 Tipuri de date mari
5.8 Tipuri de analize de date mari
5.9 Ecosistemul Big Data
5.10 Analiza lanțului de aprovizionare
5.11 Analiza modelului de prețuri
5.12 Tendințe/Perturbații care afectează cumpărătorii/clienții de pe piață
5.13 Analiza celor cinci forțe a lui Porter
5.14 Analiza tehnologică
5.15 Implicații de reglementare
5.16 Piața Big Data: Impactul COVID-19

6 Piața Big Data, pe Componentă
6.1 Introducere
6.1.1 Impactul COVID-19 asupra pieței, pe componente
6.1.2 Componentă: Factori de piață
6.2 Soluții
6.2.1 Big Data Analytics
6.2.2 Descoperirea datelor
6.2.3 Vizualizarea datelor
6.2.4 Managementul datelor
6.3 Servicii
6.3.1 Servicii gestionate
6.3.2 Servicii profesionale
6.3.2.1 Consultanță
6.3.2.2 Implementare și integrare
6.3.2.3 Asistență și întreținere

7 Piața Big Data, după funcția de business
7.1 Introducere
7.1.1 Impactul COVID-19 asupra pieței, pe funcție de business
7.1.2 Funcția de afaceri: Factorii de piață
7.2 Marketing și vânzări
7.3 operațiuni
7.4 Finanțe
7.5 Resurse umane

8 Big Data Market, în funcție de modul de implementare
8.1 Introducere
8.1.1 Impactul COVID-19 asupra pieței, în funcție de modul de implementare
8.1.2 Modul de implementare: Drivers de piață
8.2 La sediu
8.3 Nor
8.3.1 Public Cloud
8.3.2 PrivateCloud
8.3.3 HybridCloud

9 Piața Big Data, după dimensiunea organizației
9.1 Introducere
9.1.1 Impactul COVID-19 asupra pieței, în funcție de dimensiunea organizației
9.1.2 Dimensiunea organizațiilor: Factori de piață
9.2 Întreprinderi Mici și Mijlocii
9.3 Întreprinderi mari

10 Piața Big Data, în funcție de industrie
10.1 Introducere
10.1.1 Impactul COVID-19 asupra pieței, pe verticala industriei
10.1.2 Verticală: Factori de piață
10.2 Servicii bancare, financiare și asigurări
10.3 Telecomunicații și IT
10.4 Comerț cu amănuntul și bunuri de consum
10.5 Sănătate și științe ale vieții
10.6 Guvernul și Apărarea
10.7 Media și divertisment
10.8 Fabricare
10.9 Transport și logistică
10.10 Alte verticale din industrie

11 Piața Big Data, pe regiune

12 Peisaj competitiv
12.1 Prezentare generală
12.2 Strategiile jucătorilor cheie
12.3 Analiza cotei de piață
12.4 Analiza istorică a veniturilor
12.5 Cuadrantul de evaluare a companiei
12.5.1 Stele
12.5.2 Lideri emergenti
12.5.3 Jucători pervazivi
12.5.4 Participanți
12.6 Benchmarking competitiv
12.7 Cuadrantul de evaluare a start-up-ului/IMM-urilor
12.7.1 Companii Progresiste
12.7.2 Companii receptive
12.7.3 Companii dinamice
12.7.4 Blocuri de pornire
12.8 Scenariul competitiv
12.8.1 Lansări de produse
12.8.2 Oferte

13 Profiluri de companie
13.1 Introducere
13.2 Jucători majori
13.2.1 IBM
13.2.2 Google
13.2.3 Oracol
13.2.4 Microsoft
13.2.5 SAP
13.2.6 Sas
13.2.7 Cloudera
13.2.8 Teradata
13.2.9 Tibco
13.2.10 aws
2.13.11 Alteryx
13.2.12 Tehnica de calcul
13.2.13 sisense
13.2.14 Forta de vanzare
2.13.15 hpe
13.2.16 Qlik
13.2.17 smerit
2.13.18 vmware
13.2.19 Accenture
13.3 Afaceri/Start-up-uri
13.3.1 Ataccama
13.3.2 Cogito
13.3.3 Centerfield
13.3.4 Rib Datapin
13.3.5 Fusionex
13.3.6 Bigpanda
13.3.7 Ochi obez
13.3.8 Implică
13.3.9 Rivery
13.3.10 Yugabyte Db
3.13.11 airbyte
3.13.12 Cardograf
3.13.13 Bolt de foc
3.13.14 syncari

14 Piețe adiacente și conexe

15 Anexă

Pentru mai multe informații despre acest raport, vizitați https://www.researchandmarkets.com/r/eafs7l

Contact media:

Cercetare și piețe
Laura WoodSenior Manager
press@researchandmarkets.com

Pentru programul EST, sunați la +1-917-300-0470
Pentru US/CAN Apelați gratuit la +1-800-526-8630
Pentru programul GMT, sunați la +353-1-416-8900

Fax SUA: 646-607-1904
Fax (în afara SUA): +353-1-481-1716

decizie

decizie

Vizualizați conținutul original: https://www.prnewswire.com/news-releases/global-big-data-market-2021-to-2026—rise-in-adoption-of-technologies-and-big-data- analytics-present-oportunities-301484718.html

SURSA Cercetare și piețe

Leave a Comment