Oamenii de știință Argonne fac ca datele de fizică a energiei înalte să fie mai CORECTE

Newswise—Oamenii de știință îmbunătățesc interoperabilitatea datelor.

Pentru oamenii de știință, datele sunt sângele vital al cercetării. Colectarea, organizarea și partajarea datelor atât în ​​cadrul cât și între domenii conduce la descoperiri esențiale care ne fac mai bine și mai siguri.

A face date deschise și disponibile, totuși, răspunde doar la o parte a întrebării despre modul în care diferiți oameni de știință – adesea cu pregătire foarte diferită – pot trage concluzii utile din același set de date. Pentru a promova și ghida cultivarea și schimbul de date, cercetătorii au dezvoltat un set de principii care ar putea face datele mai ușor de găsit, mai accesibile, interoperabile și reutilizabile sau CORECTatât pentru oameni, cât și pentru mașini.

Deși acestea CORECT principiile au fost publicate pentru prima dată în 2016, cercetătorii încă își dau seama cum se aplică la anumite seturi de date. Într-un nou studiu, cercetătorii de la Departamentul de Energie al SUA (CĂPRIOARĂ) Laboratorul Național Argonne, Institutul de Tehnologie din Massachusetts, Universitatea din California San Diego, Universitatea din Minnesota și Universitatea din Illinois din Urbana-Champaign au stabilit un set de noi practici pentru a ghida curatarea seturilor de date de fizică de înaltă energie care le face mai mult CORECT.

cel CORECT principiile au fost create pentru a servi drept obiective pentru producătorii și editorii de date pentru a îmbunătăți gestionarea datelor și practicile de administrare”, a declarat cercetătorul în calcul Argonne Eliu Huerta, autor al studiului.​Comunitatea se așteaptă ca aderarea la aceste principii să sporească capacitățile mașinilor de a automatiza găsirea și utilizarea datelor, simplificând astfel reutilizarea datelor pentru oameni.”

Cercetarea, publicată în Nature Scientific Data, demonstrează cum să FAIRify un set de date de simulare deschis extras din experimente de fizică a particulelor la CERN Ciocnitorul mare de hadroni. Pentru a evidenția interacțiunea dintre inteligența artificială (AI) cercetare și vizualizare științifică, acest studiu a furnizat și instrumente software pentru a vizualiza și explora acest lucru CORECT set de date.

Pe lângă clădire CORECT seturi de date, Huerta și colegii săi au căutat, de asemenea, să înțeleagă corectitudinea AI modele.​a avea o CORECT AI model, credem că trebuie să aveți un CORECT set de date pentru a-l antrena”, a spus Yifan Chen, primul autor al lucrării și student absolvent la divizia de știință și învățare a datelor din Illinois și Argonne.​aplicarea CORECT principii la AI modelele vor automatiza și simplifica proiectarea și utilizarea acelor modele pentru descoperirea științifică.”

Scopul nostru este să aruncăm o lumină nouă în interacțiunea dintre AI modele și date experimentale și contribuie la crearea unui cadru riguros pentru dezvoltarea AI instrumente pentru a aborda cele mai mari provocări din știință”, a adăugat Huerta.

În cele din urmă, a spus Huerta, scopul FAIRness este de a crea un set convenit de bune practici și metodologii, care să maximizeze impactul AI și deschide calea pentru dezvoltarea generației următoare AI unelte.

Ne uităm la întregul ciclu de descoperire, de la producția și conservarea datelor, la proiectarea și implementarea mediilor de calcul inteligente și moderne și a infrastructurilor de date științifice și combinarea acestora pentru a crea AI cadre care avansează foarte mult înțelegerea noastră a fenomenelor științifice”, a spus el.

Laboratorul Național Argonne caută soluții la problemele naționale presante din știință și tehnologie. Primul laborator național al națiunii, Argonne efectuează cercetări științifice de bază și aplicate de vârf în aproape fiecare disciplină științifică. Cercetătorii Argonne lucrează îndeaproape cu cercetători de la sute de companii, universități și agenții federale, de stat și municipale pentru a-i ajuta să-și rezolve problemele specifice, să promoveze conducerea științifică a Americii și să pregătească națiunea pentru un viitor mai bun. Cu angajați din mai mult de 60 națiuni, Argonne este gestionat de UChicago Argonne, SRL pentru Biroul de Știință al Departamentului de Energie al SUA.

Biroul de Știință al Departamentului de Energie al SUA este cel mai mare susținător al cercetării de bază în științele fizice din Statele Unite și lucrează pentru a aborda unele dintre cele mai presante provocări ale timpului nostru. Pentru mai multe informații, vizitați https://​energy​.gov/​s​cience.

.

Leave a Comment