Data Intensive Studies Center lansează un datathon de artă, discută despre știința datelor feministe

Pe 11 februarie, Centrul de Studii Intensive de Date și-a lansat Art Datathon 2022 cu un „Cum arată Feminist Data Science?” prelegere de la Catherine D’Ignazio, profesor asistent de științe urbane și planificare la MIT, director al Data + Feminism Lab și coautor al cărții „Data Feminism” (2020).

D’Ignazio a explicat cum pot fi utilizate studiile feministe pentru a crea practici de date mai corecte și mai etice, în special pentru comunitățile marginalizate.

„‘Feminismul datelor’ [is] o parte a unui corp de lucru în creștere care urmărește să tragă la răspundere actorii corporativi și guvernamentali pentru realizarea de produse de date sexiste, rasiste și clasiste.” spuse D’Ignazio. „Deci, dacă ați urmărit deloc spațiul, acesta este spațiul de părtinire algoritmică, echitate în inteligența artificială, etică în învățarea automată.”

D’Ignazio a explicat că știința datelor nu este neapărat neutră. Mai degrabă, poate fi discriminatorie și dăunătoare.

„Acestea sunt lucruri precum sistemele de detectare a feței care nu pot vedea femeile de culoare, algoritmi de angajare care retrogradează CV-urile femeilor. [and] algoritmi de detectare a abuzului asupra copiilor care pedepsesc parintii saraci si multe alte exemple” spuse D’Ignazio.

Oferind aceste exemple de practici tehnologice dăunătoare, D’Ignazio a susținut că feminismul datelor este puternic.

„Argumentul de bază pe care îl aducem în carte este că feminismul intersecțional, atunci când este aplicat echilibrului inegal de putere în știința datelor, poate ajuta ca puterea să fie contestată, reechilibrată și schimbată.” spuse D’Ignazio.

D’Ignazio a remarcat că există șapte principii ale feminismului de date: examinarea puterii, provocarea puterii, regândirea binarelor și ierarhiilor, ridicarea emoției și întruchiparea, îmbrățișarea pluralismului, luarea în considerare a contextului și vizibilitatea muncii.

D’Ignazio a ilustrat primul principiu, examinarea puterii, folosind „The Library of Missing Datasets” (2016), o piesă de artă de Mimi Onuoha. Piesa documentează seturile de date lipsă pe care Onuoha le-a identificat, spuse D’Ignazio.

„Acestea sunt seturi de date la care o persoană rezonabilă s-ar putea aștepta să existe, dar, de fapt, acestea sunt seturi de date care nu există – lucruri precum persoanele trans ucise sau rănite în cazuri de crime motivate de ură, persoane excluse din locuințe publice din cauza cazierelor judiciare și așadar. pe,” spuse D’Ignazio.

Pe o perioadă de mai mulți ani, Onuoha – a cărei experiență este în jurnalism – a păstrat o listă de alergare pentru fiecare dată când ar întâlni un set de date lipsă. Onuoha a inserat foldere intitulate cu seturile de date lipsă într-un dulap alb.

„Puteți să parcurgeți dosarele. … Desigur, când deschizi folderul, acesta este gol,” spuse D’Ignazio. „Lipsesc date, nu există înregistrări în setul de date. Așadar, ideea pe care ea încearcă să sublinieze în această lucrare este că aceste seturi de date lipsesc dintr-un motiv.”

Absența anumitor seturi de date poate fi atribuită dezechilibrelor de putere societale, a susținut D’Ignazio.

„Acest dezechilibru de putere este ceea ce determină ce date sunt colectate și care nu; ce cercetare se desfășoară, ce cercetare nu este; și cine are resursele pentru a întreprinde aceste lucruri și cine nu,” spuse D’Ignazio. „Deci guvernele au această putere, instituțiile monetare au această putere, grupurile minoritare și comunitățile, în general, nu”.

D’Ignzaio a explorat al doilea principiu al feminismului de date prin subiectul feminicidului – uciderile legate de gen ale femeilor cis și trans – în Mexic.

„[Femicide is] definite din punct de vedere legal ca infracțiuni într-o mână de țări, inclusiv Mexic, unde sa bazat acest proiect.” spuse D’Ignazio. „Cu toate acestea, deși există legi în cărți, statul nu colectează în mod sistematic date despre feminicid.”

În „Feminismul datelor, al doilea capitol o explorează pe Maria Salguero, o cercetătoare care a colectat date despre feminicid în Mexic.

„[Salguero] a adunat cea mai cuprinzătoare arhivă publică a feminicidului în contextul mexican”, spuse D’Ignazio. „Ea a ajutat familiile să-i găsească pe cei dragi, a oferit date jurnaliştilor şi ONG-urilor şi, de fapt, a fost chemată în faţa congresului din Mexic să depună mărturie de mai multe ori”.

Rolul lui Salguero în colectarea datelor atunci când guvernul mexican nu a făcut-o este ceea ce D’Ignazio consideră a fi „contradate”, o modalitate puternică de a utiliza datele pentru a merge împotriva echilibrului inechitabil al puterii.

La sfârșitul prelegerii sale, D’Ignazio a răspuns întrebărilor participanților, inclusiv una referitoare la modul în care agențiile guvernamentale pot avea încredere în datele feministe pentru a produce progrese pentru comunități.

„Lucrul interesant cu privire la contra-datele care sunt produse de acești activiști alternativi, colective feministe, grupuri ale societății civile, este că acele date devin adesea cea mai sigură sursă de informații.” a răspuns D’Ignazio. „Sfârșesc prin a fi statistici care sunt citate de ONU sau de Departamentul de Stat al Statelor Unite… ajung să citeze munca acestor organizații de date conduse de femei.”

Anna Haensch, cercetător senior în domeniul datelor la Centrul de studii intensive de date Tufts, a întrebat despre relația dintre capitalism și feminismul datelor.

„Capitalismul este cu siguranță în dezacord cu feminismul datelor”, a răspuns D’Ignazio. „Dacă prin capitalism înțelegem un sistem economic care strânge resurse pentru un număr foarte mic de oameni și externalizează costurile sociale și colective ale operațiunilor către public, atunci, desigur, acestea cad în mod disproporționat pe umerii oamenilor mai vulnerabili și mai marginalizați. Deci, cred că acel sistem este foarte incompatibil cu feminismul de date și cu feminismul intersecțional în general.”

Art Datathon-ul din 2022 a continuat cu un panou „Găsirea părtinirii în colecțiile muzeului”, care a prezentat Kelli Morgan, Diana Greenwald și Chad Topaz.

Leave a Comment